1.3. 深度学习框架安装配置(Pytorch)#

首先从PyTorch官网的下载网址^[10]下载合适的PyTorch版本到D盘（Linux则对应到其他相应位置），本书下载的是cu116/torch-1.12.0%2Bcu116-cp38- cp38-win_amd64.whl （即CUDA版本为11.6，PyTorch版本为1.12，Python版本为3.8）。

打开MiniConda，进入命令行模式，通过路径切换命令，将当前路径切换到PyTorch安装文件所在位置（此处假设安装文件下载到D:\ToLMC\文件夹）, 然后输入如图1-8所示的安装命令以安装PyTorch包。

待安装结束后，若出现“successfully installed …”等提示信息，说明安装成功；否则说明安装失败，需重新安装。

安装成功后，可通过torch.__version__命令验证是否安装成功，若打印出相应版本号则表示安装成功，如图1-9所示；若提示“ModuleNotFoundError…”则表示安装失败，如图1-10所示。