2. 深度学习基础

近年来，机器学习、神经网络等人工智能相关技术发展迅速，在许多应用领域取得了令人瞩目的成就。成功的应用案例加上高素质、高活跃度的从业群体，使智能社会的愿景不再只是缥缈的设想，或在不久的将来成为现实。

对许多初学者来说，学习人工智能技术面临两大挑战，即对理论基础、工作原理的理解以及扎实的编程能力。本节通过通俗易懂的代码解释核心的理论，帮助读者在短时间内构建可运行的模型，增强读者探索深度学习的信心。同时，模块化的代码可复用性强，方便读者举一反三，能开发更复杂的架构，为后续学习打下坚实的基础。