《深度学习在建筑工程中的应用》#

深度学习是人工智能算法领域的一个重要分支，也是当前人工智能应用最热门的一类算法，在计算机视觉、自然语言处理、生物信息学等领域取得了巨大的应用成果，且在建筑领域也已崭露头角。

本书以非计算机专业初学者的视角，结合建筑工程领域的专业知识和应用场景，采用深度学习方法并配合详细的代码示例，介绍了如何采用深度学习方法解决建筑工程问题，希望能够激发读者对这一前沿领域的兴趣和思考。

本书共分5章，第1章对深度学习所需的软件安装及开发环境搭建进行了详细介绍；第2章结合代码讲述了前馈神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、强化学习的核心理论；第3章结合建筑工程领域的实际场景和作者的实际科研方向，采用深度卷积模型完成表面裂缝分类；第4章采用深度卷积生成对抗网络，生成多种全新的建筑立面方案；第5章采用多智能体强化学习算法，实现钢筋混凝土框架梁柱节点钢筋的自动避障。

囿于作者的知识范围，书中难免有不足之处，恳请读者批评指正。

作者

感谢所有的贡献者

引用

@book{dl_in_building,
    year={2023}
    publisher={中国建筑工业出版社}
    title={深度学习在建筑工程中的应用},
    author={齐宏拓,丁尧,刘界鹏,周绪红,刘鹏坤,李明春},
}